Forschung

Zehn Jahre Forschung zur digitalen Phänotypisierung.

Digitale Phänotypisierung (digital phenotyping) ist die Messung menschlichen Verhaltens über persönliche Geräte. Die Publikationen und Projekte unten dokumentieren zehn Jahre Behapp-basierter Forschung, vom ersten Sociability-Score bis zu transdiagnostischen klinischen Studien in ganz Europa.

Publikationen

Aalbers G, Costanzo A, Jagesar R, Lamers F, Kas MJH, Penninx BWJH

Using Smartphone-Tracked Behavioral Markers to Recognize Depression and Anxiety Symptoms: Cross-Sectional Digital Phenotyping Study

JMIR Mental Health · 2026;13:e80765

Leaning IE, Costanzo A, Jagesar R, Reus LM, Visser PJ, Kas MJH, Beckmann CF, Ruhé HG, Marquand AF

Uncovering Social States in Healthy and Clinical Populations Using Digital Phenotyping and Hidden Markov Models: Observational Study

Journal of Medical Internet Research · 2025;27:e64007

Langener AM, Bringmann LF, Kas MJ, Stulp G

Predicting Mood Based on the Social Context Measured Through the Experience Sampling Method, Digital Phenotyping, and Social Networks

Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research · 2024;51:455–475

Kas MJH, Jongs N, Mennes M, Penninx BWJH, Arango C, van der Wee N, et al.

Digital behavioural signatures reveal trans-diagnostic clusters of Schizophrenia and Alzheimer's disease patients

European Neuropsychopharmacology · 2024;78:3–12

Muurling M, Reus LM, de Boer C, Wessels SC, Jagesar RR, Vorstman JAS, Kas MJH, Visser PJ

Assessment of Social Behavior Using a Passive Monitoring App in Cognitively Normal and Cognitively Impaired Older Adults: Observational Study

JMIR Aging · 2022;5(2):e33856

Jongs N, Penninx B, Arango C, Ayuso-Mateos JL, van der Wee N, Winter-van Rossum I, et al.

Effect of disease related biases on the subjective assessment of social functioning in Alzheimer's disease and schizophrenia patients

Journal of Psychiatric Research · 2022;145:302–308

Sverdlov O, Curcic J, Hannesdottir K, Gou L, De Luca V, Ambrosetti F, et al.

A Study of Novel Exploratory Tools, Digital Technologies, and Central Nervous System Biomarkers to Characterize Unipolar Depression

Frontiers in Psychiatry · 2021;12:640741

Jagesar RR, Roozen MC, van der Heijden I, Ikani N, Tyborowska A, Penninx BWJH, Ruhé HG, Sommer IEC, Kas MJ, Vorstman JAS

Digital phenotyping and the COVID-19 pandemic: Capturing behavioral change in patients with psychiatric disorders

European Neuropsychopharmacology · 2021;42:115–120

Jagesar RR, Vorstman JA, Kas MJ

Requirements and Operational Guidelines for Secure and Sustainable Digital Phenotyping: Design and Development Study

Journal of Medical Internet Research · 2021;23(4):e20996

Jongs N, Jagesar R, van Haren NEM, Penninx BWJH, Reus L, Visser PJ, et al.

A framework for assessing neuropsychiatric phenotypes by using smartphone-based location data

Translational Psychiatry · 2020;10:211

Mulder T, Jagesar RR, Klingenberg AM, Mifsud Bonnici JP, Kas MJ

New European privacy regulation: Assessing the impact for digital medicine innovations

European Psychiatry · 2018;54:57–58

Eskes P, Spruit M, Brinkkemper S, Vorstman J, Kas MJ

The sociability score: App-based social profiling from a healthcare perspective

Computers in Human Behavior · 2016;59:39–48

Projekte & Partnerschaften

Behapp wird seit 2016 in Bevölkerungskohorten, EU-Konsortialprojekten und klinischen Studien eingesetzt.

Lifelines

2022 · 2 Jahre

Eine bevölkerungsbasierte Kohortenstudie, die Behapp-basierte digitale Maße sozialer Funktionsfähigkeit validiert und untersucht, wie diese Maße mit der Genetik zusammenhängen.

Universitäre Forschungsförderung · 2.000 Teilnehmer:innen

PRISM 2

2021 · 3 Jahre

Untersucht die Reproduzierbarkeit transdiagnostischer Zusammenhänge zwischen der Integrität des Default-Mode-Netzwerks und sozialer Dysfunktion bei Schizophrenie, Alzheimer-Krankheit und Major Depression; Behapp liefert dabei validierte digitale Maße der alltäglichen sozialen Funktionsfähigkeit.

Innovative Medicines Initiative (EU) · 180 Teilnehmer:innen

PSY-PGx

2021 · 5 Jahre

Setzt Behapp in klinischen Studien an neun europäischen Zentren für passives und aktives Patientenmonitoring ein und leitet Verhaltensendpunkte ab, die eine pharmakogenetisch gestützte personalisierte Psychiatrie unterstützen.

EU Horizon 2020 · 2.500 Teilnehmer:innen

NESDA

2020 · laufend

Eine longitudinale Kohortenstudie zur Langzeitprognose von Angststörungen und Depression, die Daten zu biologischen Faktoren, psychiatrischen Symptomen, Gesundheit, Demografie und sozialer Aktivität erhebt.

ZonMw / Geestkracht und universitäre Forschungsförderung · 3.100 Teilnehmer:innen

Memorabel

2018 · 5 Jahre

Erforscht Umweltfaktoren bei der Entstehung von Demenz; Behapp validiert dabei digitale Indikatoren sozialer Gesundheit als Prädiktoren kognitiven Abbaus.

ZonMw-Programm Memorabel · 500 Teilnehmer:innen

SMARD

2017 · laufend

Untersucht neurobiologische Resilienzmechanismen und das Rückfallrisiko bei Depression; Behapp dient dabei der Identifikation neuer digitaler Marker zur Rückfallvorhersage.

Hersenstichting (niederländische Hirnstiftung) · 170 Teilnehmer:innen

ROADMAP

2016 · 3 Jahre

Real-World-Outcomes über das gesamte Spektrum der Alzheimer-Krankheit: eine integrierte Datenumgebung für Real-World-Evidenz; Behapp untersucht dabei digitale Maße der Alltagsfunktion.

Innovative Medicines Initiative (EU) · 286 Teilnehmer:innen

PRISM

2016 · 4 Jahre

Entwickelt quantitative biologische Ansätze zur Klassifikation neuropsychiatrischer Erkrankungen; Behapp liefert dabei transdiagnostische digitale Maße der alltäglichen sozialen Funktionsfähigkeit.

Innovative Medicines Initiative (EU) · 160 Teilnehmer:innen